728x90
반응형
SMALL
4. 절도가 가장 많이 발생하는 요일을 SQL로 출력하기
-- 예제128. 절도가 가장 많이 발생하는 요일은 언제인가요?
DROP TABLE CRIME_DAY;
CREATE TABLE CRIME_DAY
( CRIME_TYPE VARCHAR2(50),
SUN_CNT NUMBER(10),
MON_CNT NUMBER(10),
TUE_CNT NUMBER(10),
WED_CNT NUMBER(10),
THU_CNT NUMBER(10),
FRI_CNT NUMBER(10),
SAT_CNT NUMBER(10),
UNKNOWN_CNT NUMBER(10) );
select * from crime_day ;
drop table crime_day_unpivot ;
create table crime_day_unpivot
as
select *
from crime_day
unpivot ( cnt for day_cnt in (sun_cnt, mon_cnt, tue_cnt, wed_cnt, thu_cnt, fri_cnt, sat_cnt, unknown_cnt) ) ;
select * from crime_day_unpivot ;
select *
from (
select day_cnt, cnt, rank() over ( order by cnt desc) rnk -- 순위 출력
from crime_day_unpivot
where trim(crime_type) = '절도'
)
where rnk = 1 ;
-- 문제1. 방화사건이 가장 많이 발생하는 요일은 언제인가요?
select *
from (
select day_cnt, cnt, rank() over ( order by cnt desc) rnk -- 순위 출력
from crime_day_unpivot
where trim(crime_type) = '방화'
)
where rnk = 1 ;
-- 문제2. 살인이 가장 많이 발생하는 요일은 언제인가요?
select *
from (
select day_cnt, cnt, rank() over ( order by cnt desc) rnk -- 순위 출력
from crime_day_unpivot
where trim(crime_type) = '살인'
)
where rnk = 1 ;
728x90
반응형
LIST
'SQL 기초 실무 > 빅데이터 문제 풀기' 카테고리의 다른 글
23.10.04. SQL Developer 빅데이터 분석하기 ⑤ (0) | 2023.10.04 |
---|---|
23.10.04. SQL Developer 빅데이터 분석하기 ③ (2) | 2023.10.04 |
23.10.04. SQL Developer 빅데이터 분석하기 ② (0) | 2023.10.04 |
23.10.02. SQL Developer 빅데이터 분석하기 ① (0) | 2023.10.04 |